Rania KASSIR, Orthophoniste. Docteur en neurosciences cliniques.
Cette formation explore les fondements de l’IA générative appliquée en kinésithérapie. À partir de ChatGPT, les participants apprennent à évaluer, raisonner, concevoir et adapter des plans thérapeutiques, en s’appuyant sur les modèles de raisonnement clinique, les données probantes et les enjeux éthiques.
Pré-requis : une connaissance de base des outils numériques est souhaitable, sans besoin de compétence technique avancée. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle n’est exigée. Posséder le diplôme du public concerné.
Public concerné et niveau de difficulté :
Kinésithérapeutes : 
- Décrire les principes fondamentaux de l’IA générative et du fonctionnement de ChatGPT.
- Formuler des prompts cliniquement pertinents selon les contextes d’évaluation, diagnostic et rééducation.
- Utiliser ChatGPT pour générer des bilans, plans de soin, hypothèses diagnostiques et supports adaptés au profil fonctionnel du patient.
- Adapter des séances thérapeutiques en fonction des données cliniques, via l’IA générative.
- Analyser les limites, biais et considérations éthiques de l’usage de l’IA en santé.
- Quelques définitions.
- Introduction à ChatGPT :
- Aperçu général de ChatGPT.
- Fonctionnalités de ChatGPT 4.5.
- Synthèse exploratoire sur l’IA générative en kinésithérapie.
- Fonctionnalités avancées et personnalisation.
- Utilisation de ChatGPT pour l’évaluation et le diagnostic.
- Aide à la rédaction de rapport et bilan.
- Personnalisation des objectifs d’accompagnement.
- Élaboration de séances thérapeutiques individualisées avec le support de ChatGPT.
- Applications spécifiques pour les kinésithérapeutes.
- Rééducation musculosquelettique.
- Rééducation neurologique.
- Rééducation respiratoire.
- Rééducation pédiatrique.
- Considérations éthiques et bonnes pratiques.
- Conclusion et Q&A.
– Clinical Usefulness of Artificial Intelligence in Physiotherapy – A Practice-based Review. SBV Journal of Basic Clinical and Applied Health Science. https://doi.org/10.4103/sbvj.sbvj_38_24. Mohamed, M. (2025). Review: AI-Driven Advances in Physiotherapy Stimulation Devices. https://doi.org/10.54216/mor.030103.
Évaluation intermédiaire de fin d’objectif (quizz) permettant aux participants de s’auto-évaluer et au formateur d’évaluer les acquis et la réalisation des objectifs des apprenants.
- Les fiches individuelles sont stockées sur support numérique et sur papier.
- Un rapport annuel d’activité est envoyé à l’ANDPC.
- Un bilan pédagogique et financier annuel est envoyé à la DREETS (art. R6352-23 et 22 du code du travail).
Rania KASSIR, orthophoniste, docteur en neurosciences cliniques
Titulaire d’un Master en neuropsychologie et docteur en neurosciences cliniques. Chercheuse affiliée au Laboratoire de Neuropsychologie Fonctionnelle et Pathologies (LNFP), je suis également certifiée en ingénierie de prompts et en intelligence artificielle générative.
Depuis l’émergence de l’IA générative, je forme des professionnels de santé à son intégration dans la pratique clinique. J’interviens régulièrement en Europe, au Canada, au Moyen-Orient et en Inde dans le cadre de formations spécialisées.
Accès immédiat et permanent à la formation après règlement.
Pour le règlement :
- Chèque libellé à l’ordre de Kiné Formations et à adresser à : “KINÉ FORMATIONS” BP. 60254 – 08104 Charleville-Mézières.
- Carte bancaire.
- Virement (RIB sur demande).
Nous étudions au cas par cas toutes les situations de handicap afin d’envisager une intégration dans la formation. Dans le cas contraire, nous prévoyons une orientation vers des organismes appropriés.
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